resumo
Neste trabalho, objetivamos verificar a relação entre a geometria da cidade e a topologia da rede dos encontros das pessoas no seu dia a dia. Adotamos a teoria de complexidade como base epistemológica para investigar essa relação, baseados em autores que trabalham a cidade a partir da ideia de sistema adaptativo complexo (CAS). Devido às dificuldades de operacionalização de “laboratórios” e de observações no mundo real sobre urbanismo, utilizamos simulações computacionais para a investigação, mudando a perspectiva da observação para proposição. Simulações colaboram com a construção de uma teoria e/ou hipótese, eventualmente balizando observações no mundo real. Essencialmente uma representação, quando operada computacionalmente nos permite explorar os limites daquela ideia. Criamos um programa simulando a comutação diária casa-trabalho, onde agentes representam pessoas e blocos assumem a função de casa ou de trabalho, ensaiando variações da configuração espacial. Os blocos foram distribuídos num mapa sob diversas formas: aleatoriamente, sobre uma linha, cruz, quadrado, círculo, ou formando uma matriz. Em cada geometria, as funções dos blocos foram atribuídas de 3 maneiras, concentrando trabalhos numa região e moradias em outro; casa ao lado do trabalho respectivo; atribuindo funções de maneira aleatória. Os encontros entre cada pessoa foram anotados ao longo da simulação, obtendo-se assim a rede de encontros daquela configuração. A nossa hipótese era de que não haveria impacto da geometria sobre a topologia da rede, mas o resultado foi mais complexo: a geometria geral não interfere, entretanto, a geometria interfere. A geometria sobre a qual os blocos se distribuem não implica variações na topologia da rede resultante, mas a geometria dos percursos das pessoas, sim. Verificamos que a localização dos pontos de origem e destino de deslocamentos é quem provoca diferenciações, sendo essa geometria responsável pela topologia da rede.
Palavras-chave: topologia de redes – forma urbana – sistemas complexos adaptativos
Abstract
In this study, our objective is to investigate the relationship between the city's geometry and the topology of the network of people's encounters in their daily lives. We adopt complexity theory as an epistemological basis to explore this relationship, drawing on authors who approach the city as a complex adaptive system (CAS). Due to the challenges of operationalizing "laboratories" and making real-world observations in urban planning, we utilize computer simulations for our investigation, shifting the perspective from observation to proposition. Simulations contribute to the construction of a theory and/or hypothesis, potentially guiding observations in the real world. Essentially a representation, when operated computationally, simulations allow us to explore the limits of that idea. We created a program that simulates the daily home-to-work commute, where agents represent people and blocks assume the roles of homes or workplaces, experimenting with variations of spatial configurations. The blocks were distributed on a map in various forms: randomly, in a line, cross, square, circle, or forming a matrix. In each geometry, the functions of the blocks were assigned in three ways: concentrating workplaces in one region and residences in another; placing homes next to their respective workplaces; randomly assigning functions. The encounters between each person were recorded throughout the simulation, thus obtaining the network of encounters for that specific configuration. Our hypothesis was that the geometry would have no impact on the topology of the network, but the result was more complex: the overall geometry does not interfere; however, the geometry does have an effect. The geometry on which the blocks are distributed does not imply variations in the resulting network's topology, but the geometry of people's routes does. We found that the location of origin and destination points of travel is what causes differentiation, with this geometry being responsible for the network's topology.
key words: network topology - urban morphology - complex adaptive systems